Scienze dell'Informazione e della Comunicazione su Web AA 2016-17 - Programma

Data storytelling: la nuova frontiera della narrazione sul web

Unità didattica A (20 ore, 3 CFU): Architettura del web e reperimento delle informazioni
Reperimento delle informazioni e motori di ricerca
Modello di reperimento booleano
Tecniche di analisi automatica del testo
Indicizzazione di contenuti web
Elaborazione delle interrogazioni
Modello di reperimento vettoriale
Valutazione di un sistema di reperimento delle informazioni

Unità didattica B (20 ore, 3 CFU): Data storytelling
Nozioni di HTML5
Visibilità dei siti e tecniche SEO (Search Engine Optimization)
Definizione di Data Storytelling (DS)
Nozioni di analisi dei dati
Costruzione di infografiche
Strumenti per il DS

Bibliografia di riferimento (programma d'esame per studenti frequentanti e non frequentanti)
  • Un testo a scelta fra:
    • C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. 2008. Disponibile anche online.
      Solo i capitoli: 1, 2, 3, 4, 6, 8, 19, 21.
    • M. Melucci. Information Retrieval. Metodi e modelli per i motori di ricerca. Franco Angeli Editore. 2013.
      Capitoli: 1, 2 (esclusi 2.6.1 e 2.6.5), 3 (fino a 3.2 compreso), 4 (esclusi 4.3.2, 4.3.3, 4.3.4), 5 (fino a 5.3 compreso), 6 (fino a 6.5 compreso), 9.
  • Un testo a scelta fra:
    • G. Taverniti. SEO Power. Hoepli editore. 2013.
    • M. Maltraversi. SEO e SEM. Guida avanzata al Web marketing. LSWR edizioni. 2014.
    • E. Enge, S. Spencer, J. Stricchiola, R. Fishkin. The Art of SEO. O'Reilly editore, seconda edizione. 2012. Testo in Inglese.
  • Ulteriori materiali di approfondimento saranno messi a disposizione dal docente durante lo svolgimento del corso (e saranno parte integrante del programma d'esame).

Testo consigliato (non incluso nel programma d'esame)
Per gli studenti che non hanno frequentato il corso triennale di fondamenti di informatica, si consiglia la lettura del seguente testo propedeutico ai contenuti del corso (in particolare i capitoli 7, 8, 10, 12, 13, 17):
S. Castano, A. Ferrara, S. Montanelli, Informazione, conoscenza e Web per le scienze umanistiche, Pearson. 2009.

Nota. Dato il carattere tecnico degli argomenti trattati, la frequenza del corso è fortemente raccomandata.

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Appelli d'esame
Le date degli appelli sono pubblicate su questo sito non appena disponibili.
Gli appelli si svolgono nelle aule di Via Noto 8 - 20141 Milano. Per sostenere l'esame è necessario eseguire l'iscrizione all'appello mediante SIFA.
Iscrizione agli appelli d'esame mediante SIFA
Per partecipare a un esame è necessario iscriversi mediante SIFA. Si raccomanda di utilizzare l'apposita funzione SIFA per eliminare l'iscrizione a un esame qualora si decida di non prendervi parte. Nel caso in cui la decisione di non sostenere un esame sia presa negli ultimi giorni precedenti alla data dell'appello, si raccomanda di inviare un'email al docente per segnalare la propria assenza.
Gli avvisi sui siti Web si intendono aggiornati e gli studenti sono vivamente pregati di NON INVIARE email con richieste di conferma di date/orari.

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